麥肯錫全球研究院的一份新報告顯示，人工智能 (AI) 和人工智能驅動的機器人現在能夠完成美國一半以上的工作時間。報告發現，雖然絕大多數人類技能在大規模自動化時代仍將保持相關性，但人們使用這些技能的方式預計將會發生巨大變化。
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麥肯錫於11月25日發布的分析報告指出，即使技術沒有進一步突破，只要企業圍繞自動化重新設計工作流程，現有的人工智能系統和辦公機器人就能自動化美國57%的工作時間。報告稱，以目前的人工智能能力，人工智能代理可以完成目前美國44%的工作時間，而機器人則可以完成13%的工作時間。
麥肯錫分析師在報告中指出：“要進一步擴展自動化，就需要能夠匹敵目前人類尚無法企及的一系列能力的技術。智能體需要能夠解讀意圖和情緒。機器人需要掌握精細動作控制，例如抓取易碎物品或在手術中操作器械。”
報告顯示，美國近 40% 的工作崗位涉及的日常任務完全可以通過軟件實現自動化，例如行政支持、律師助理工作、辦公室職位和某些編程工作。分析師指出：“目前佔用一半以上工時的任務有可能實現自動化，主要由智能體完成。”
美國政府預測顯示，包括行政支持職業、律師助理和法律助理以及計算機程序員在內的多個科技相關領域的就業人數將持平或下降，勞工統計局 (BLS) 指出，包括人工智能在內的技術是造成這一現象的主要因素。
美國勞工統計局在一份報告中指出：“軟件創新已經實現了簿記員、會計和審計員許多工作的自動化。因此，同樣的工作量可以用更少的員工完成，預計這將導致未來十年出現失業。”
人工智能重塑就業
麥肯錫分析師表示，即使機器能夠勝任某項工作，也不一定會取代人類員工。“然而，這並不意味着一半的工作崗位會消失；許多工作崗位會隨着特定任務的自動化而改變，改變的是人們的工作內容，而不是工作本身”。
他們表示，人工智能不會直接取代工人，而是更有可能通過承擔重複性或耗時的任務來重塑工作，從而使人類能夠從事更高價值的工作。員工將減少收集信息或準備文件的時間，而將更多時間用於指導人工智能工具、審查輸出結果、做出決策以及處理需要判斷力、同理心或即興發揮的任務。
分析人士指出：“一種技能夥伴關係正在形成：機器處理日常任務，而人則負責構建問題框架、指導人工智能代理和機器人、解讀結果並做出決策。這項工作融合了協作和監督，因為人類能夠帶來機器仍然缺乏的判斷力和情境理解。”
麥肯錫指出，有一系列“以人為本”的角色——例如護理、照護、建築維修和一線維護——仍然很大程度上難以實現自動化，因為這些角色依賴於實際的在場、靈巧的技能和情商。
隨附的技術附錄估計，約70%的護理工作仍然需要人類的實際操作能力，而目前的AI代理和機器人無法複製這些能力。同樣，維護、建築和其他在不可預測的物理環境中進行的工作也存在技術自動化程度低的問題，其中超過80%的工作時間涉及機器人目前無法複製的體力勞動。
該報告還發現，如果企業重新設計整個工作流程，而不是僅僅自動化個別任務，人工智能就能帶來顯著的經濟效益。麥肯錫估計，到2030年，大規模應用人工智能每年可為美國創造高達2.9萬億美元的額外經濟價值，這主要得益於人機協作帶來的生產力提升。
其他研究表明，人工智能的應用推廣過程並不順利，其益處也值得懷疑。
《哈佛商業評論》 9 月 22 日的一項分析發現，許多公司正在經歷生產力的早期下降，因為員工過度依賴生成式人工智能來生成“低投入”的草稿，這需要同事重做或重新解釋工作，研究人員將這種模式稱為“工作馬虎”。
賓夕法尼亞大學沃頓商學院 9 月 8 日發布的一份報告預測，人工智能可以提高長期生產力，到 2035 年將使美國國內生產總值增長 1.5%，到 2075 年將增長 3.7%，但隨着行業結構的調整，這些增長將會逐漸消失。
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